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计算机与网络安全学院机器学习与大数据系列学术讲座圆满举办
  • 发布单位:教师发展中心
  • 发布时间:2018-01-13
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近日,由教师发展中心主办,计算机与网络安全学院承办,机器学习与模式识别安全研究组组长王艺教授主持的“机器学习与大数据学术讲座系列”圆满结束。本次系列讲座分四期,围绕四个主题分别开展。

    1220日,澳大利亚新南威尔士大学王炜教授到访我校,向计算机与网络安全学院师生作主题为“新南威尔士大学数据和知识图谱组研究简介”的讲座,此讲座为机器学习与大数据学术讲座系列首期,在这个讲座中,王玮教授介绍了其在澳大利亚新南威尔士大学的“数据和知识图谱研究”研究组的一些研究课题、现有成果、以及还未解决的问题。讲座涉及高维数据最近邻查询(Approximate Nearest Neighbor for High Dimensional Data)、知识图谱展示(Knowledge Graph Visualization)、命名实体识别及链接(Named Entity Typing and Disambiguation)、实体及短语表示学习(Entity and Phrase Embedding)、健壮的自然语言处理模块(Robust NLP Modules)等问题。王炜教授的演讲结束后,在座的师生还对讲座内容进行了探讨,王炜教授对现场提出的问题一一进行解答,气氛非常活跃。

 

1220日下午,电子科技大学的徐增林教授带来机器学习与大数据学术讲座系列讲座第二期:主题为“张量网络与神经网络”的讲座,徐增林教授讲述了在大数据时代,多向数据几乎无处不在,如推荐系统、人脸识别、传感器网络等,张量分解是多通道数据分析的一个重要途径。讲座的第一部分介绍张量分解的规范方法和最新发展。第二部分还将张量分解方法推广到张量网络,讨论了张量网络与深层神经网络之间的联系。在座师生受益匪浅,纷纷表示对张量网络有了进一步的了解与认识。

 

 

 

1228日,华南理工大学金连文教授到访我校,在学术会议中心301厅,面向计算机与网络安全学院师生开展名为“机器学习与大数据学术讲座系列之三‘深度学习及其在图文识别中的应用实践’”的讲座。金连文教授在报告中简要回顾深度学习的主要技术及一些最新研究进展,介绍应用深度学习在图像识别、文字识别、人工智能等方面的一些应用研究实践及进展,介绍基于深度学习的手写文字识别新方法、基于深度学习的文字检测及识别技术、基于深度学习的手势识别技术、基于深度学习的人脸吸引力预测打分技术等,并展示我们基于深度学习的几个应用演示系统。

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111日,东南大学计算机科学与工程学院、软件学院崇志宏副教授到访我校,开展名为“机器学习与大数据学术讲座系列之四‘Image Caption in An Unsupervised Way’”的讲座。崇志宏副教授讲座主要围绕着无监督语言翻译中的探索及其对图像标题的可选扩展进行了讨论。在讲座中崇志宏副教授提到,图像捕获的目的是自动产生的图像的描述,这是一个典型的AI问题模仿人类视觉活动与语言处理。目前的方法已经取得了巨大的成功,在训练数据提供了昂贵的成本手动描述。因此,在缺乏描述监督的情况下,采用非监督方法来训练字幕模型。该方法假定图像和语言的分布结构之间的关系可以用来描述图像与其描述之间的关系。

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机器学习与大数据学术讲座系列的四场讲座,几位教授运用自己渊博的知识、以自己独特的见解以及生动有趣的演讲方式,让师生对机器学习与大数据学术有了进一步的认识。师生表示受益匪浅,也为学院在科研技术方面的突破有所启发。

 

 

 

计算机与网络安全学院机器学习与大数据系列学术讲座圆满举办

2018-01-13 校园动态

近日,由教师发展中心主办,计算机与网络安全学院承办,机器学习与模式识别安全研究组组长王艺教授主持的“机器学习与大数据学术讲座系列”圆满结束。本次系列讲座分四期,围绕四个主题分别开展。

    1220日,澳大利亚新南威尔士大学王炜教授到访我校,向计算机与网络安全学院师生作主题为“新南威尔士大学数据和知识图谱组研究简介”的讲座,此讲座为机器学习与大数据学术讲座系列首期,在这个讲座中,王玮教授介绍了其在澳大利亚新南威尔士大学的“数据和知识图谱研究”研究组的一些研究课题、现有成果、以及还未解决的问题。讲座涉及高维数据最近邻查询(Approximate Nearest Neighbor for High Dimensional Data)、知识图谱展示(Knowledge Graph Visualization)、命名实体识别及链接(Named Entity Typing and Disambiguation)、实体及短语表示学习(Entity and Phrase Embedding)、健壮的自然语言处理模块(Robust NLP Modules)等问题。王炜教授的演讲结束后,在座的师生还对讲座内容进行了探讨,王炜教授对现场提出的问题一一进行解答,气氛非常活跃。

 

1220日下午,电子科技大学的徐增林教授带来机器学习与大数据学术讲座系列讲座第二期:主题为“张量网络与神经网络”的讲座,徐增林教授讲述了在大数据时代,多向数据几乎无处不在,如推荐系统、人脸识别、传感器网络等,张量分解是多通道数据分析的一个重要途径。讲座的第一部分介绍张量分解的规范方法和最新发展。第二部分还将张量分解方法推广到张量网络,讨论了张量网络与深层神经网络之间的联系。在座师生受益匪浅,纷纷表示对张量网络有了进一步的了解与认识。

 

 

 

1228日,华南理工大学金连文教授到访我校,在学术会议中心301厅,面向计算机与网络安全学院师生开展名为“机器学习与大数据学术讲座系列之三‘深度学习及其在图文识别中的应用实践’”的讲座。金连文教授在报告中简要回顾深度学习的主要技术及一些最新研究进展,介绍应用深度学习在图像识别、文字识别、人工智能等方面的一些应用研究实践及进展,介绍基于深度学习的手写文字识别新方法、基于深度学习的文字检测及识别技术、基于深度学习的手势识别技术、基于深度学习的人脸吸引力预测打分技术等,并展示我们基于深度学习的几个应用演示系统。

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111日,东南大学计算机科学与工程学院、软件学院崇志宏副教授到访我校,开展名为“机器学习与大数据学术讲座系列之四‘Image Caption in An Unsupervised Way’”的讲座。崇志宏副教授讲座主要围绕着无监督语言翻译中的探索及其对图像标题的可选扩展进行了讨论。在讲座中崇志宏副教授提到,图像捕获的目的是自动产生的图像的描述,这是一个典型的AI问题模仿人类视觉活动与语言处理。目前的方法已经取得了巨大的成功,在训练数据提供了昂贵的成本手动描述。因此,在缺乏描述监督的情况下,采用非监督方法来训练字幕模型。该方法假定图像和语言的分布结构之间的关系可以用来描述图像与其描述之间的关系。

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机器学习与大数据学术讲座系列的四场讲座,几位教授运用自己渊博的知识、以自己独特的见解以及生动有趣的演讲方式,让师生对机器学习与大数据学术有了进一步的认识。师生表示受益匪浅,也为学院在科研技术方面的突破有所启发。

 

 

 

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